AI Geletterdheid Training
Een complete training voor zowel medewerkers als management om AI effectief en verantwoord in te zetten binnen uw organisatie. Van praktische AI-toepassingen tot strategische implementatie en compliance, deze training biedt een volledig overzicht van alles wat u moet weten over AI in de praktijk.
EU AI Act compliance: Sinds 2 februari 2025 eist de Europese AI Act aantoonbare AI‑geletterdheid voor iedereen die met high‑risk‑AI werkt. Recruiters die cv‑screeners gebruiken, bankiers die kredietmodellen managen, zorgteams die triage‑apps draaien: allemaal hebben ze dezelfde plicht — begrijpen wat de algoritmen doen, welke fouten ze kunnen maken en hoe je die rechtzet.
Onze eendaagse training legt precies dat fundament. We bouwen de sessie modulair op: één gezamenlijke kern en sector‑deep‑dives in aparte break‑outs. Zo krijg je maatwerk zonder dat je vijf aparte workshops hoeft te boeken.
AI-risicozones per Sector: EU AI Act Prioriteiten
Onderstaande tabel toont welke sectoren prioriteit hebben in het kader van de EU AI Act, en waarom juist deze sectoren specifieke aandacht nodig hebben voor AI-compliance.
| Prioriteit | Sector / domein | Reden (“waarom nu?”) | Typische high-risk use-cases (Annex III) |
|---|---|---|---|
| Tier 1 | Financiële diensten (banken, verzekeraars, fintech) | Zware EU-toezichtskaders (EBA, DORA); reputatierisico | Krediet-scoring, transactie-monitoring, biometrische KYC |
| Gezondheidszorg & med-tech | MDR-koppeling; patiëntveiligheid | Diagnose-ondersteuning, AI-triage, robot-chirurgie | |
| Publieke sector (ministeries, gemeenten, uitvoeringsinstanties) | Politieke druk op transparantie; aanbestedingseis voor AI Act-compliance | Kans-taxaties (toeslagen), crowd-monitoring, chatbot-diensten | |
| HR-tech / Recruitment-diensten | Annex III benoemt expliciet AI in werving & selectie | CV-screening, video-analyse, performance-tracking | |
| Kritieke infrastructuur (energie, transport, lucht- & spoor) | Veiligheidscomponent → direct high-risk | Predictive maintenance, verkeers-sturing | |
| Tier 2 | EduTech / Hogescholen & universiteiten | Annex III onderwijssystemen → high-risk | Proctoring, adaptief leren |
| Manufacturing & logistiek | Snelle AI-adoptie; OSHA- & CE-eisen | Vision-inspectie, autonome voertuigen | |
| Tier 3 | Scale-ups die generatieve-AI producten bouwen | IP-risico's & brand reputation | Chat-co-pilots, content-generatie |
Sectorspecifieke Workshops
Ontdek hoe onze training is afgestemd op verschillende sectoren en welke specifieke uitdagingen we per sector behandelen.
HR & Recruitment – daar begint de kettingreactie
De Uitdaging
Waarom juist hier? De wet noemt selectie‑AI expliciet, omdat een fout algoritme iemand letterlijk buiten de arbeidsmarkt kan plaatsen. Recruiters zijn daarmee de eerste defensielinie tegen bias én de eerste die beboet worden als ze hun dashboard blind vertrouwen.
De Aanpak
Hoe ziet de training eruit? We starten met een live bias‑scan op jullie eigen cv‑filter: twintig anonieme profielen, één rankingmodel, tien minuten suspense. De uitkomst vormt de rode draad voor de rest van de ochtend. We bespreken transparantie naar kandidaten ("Je wordt gescreend door AI") en oefenen menselijke overrides – inclusief de log‑teksten die een auditor wil zien. Favoriete take‑away van eerdere deelnemers: het "explain‑sheet" waarmee recruiters in drie zinnen kunnen uitleggen waarom kandidaat X tóch werd afgewezen. Volgens Sanne Derksen, Head of Talent Acquisition bij een fintech‑scale‑up, "verdient die sheet zich op één dag terug in geloofwaardigheid bij kandidaten én hiring managers."
Finance – compliance is cultuur, AI voegt een nieuwe laag toe
De Uitdaging
Wat staat er op het spel? Krediet‑scorings‑ en anti‑fraudemodellen vallen als vanzelf in het high‑risk‑vakje. Boetes tot zeven procent van de wereldomzet klinken in boardrooms luider dan elke keynote over innovatie.
De Aanpak
Wat doen we in de break‑out? We brengen een fictief krediet‑model in storing: een bias‑alert op postcode 1092. De groep beslist live of het model pauzeert, hoe dat in de ISAE‑3402‑rapportage komt te staan en welke klant‑communicatie volgt. Tussendoor leren deelnemers hoe ze de AI‑Act‑documentatie koppelen aan bestaande risk‑frameworks, zodat er niet nóg een compliancelaag bovenop komt maar één geïntegreerd verhaal.
Zorg & Med‑tech – geen algoritme mag het vertrouwen van de patiënt breken
De Uitdaging
Waarom is de lat hier het hoogst? Een triage‑app of decision‑support‑tool kan het verschil maken tussen wel of niet behandelen. Fouten worden niet alleen met geld afgerekend, maar met reputatie en soms met levens.
De Aanpak
Hoe maken we het tastbaar? We simuleren een spoed‑scenario: de AI adviseert patiënten met milde klachten naar huis te sturen, maar de dienstdoende arts twijfelt. De groep doorloopt een realtime beslisboom: logbestanden openen, second opinion forceren, patiënt informeren. Daarna herleiden we de input naar concrete verbeter‑acties: aanvullende trainingdata, uitleg‑module voor verpleegkundigen en een escalatieknop voor artsen.
Publieke sector – transparantie is de default, niet de uitzondering
De Uitdaging
Het spanningsveld: strakke aanbestedingsregels, media‑gevoeligheid en een kritische burger. Een ogenschijnlijk simpele bewoners‑chatbot kan in de krantenkoppen belanden als hij juridisch advies geeft waar hij niet toe bevoegd is.
De Aanpak
De workshop‑essentie: We dissecteren een bestaande gemeente‑chatbot. In teamverband herschrijven we de openings‑boodschap ("Ik ben een AI‑assistent, geen jurist"), definiĂ«ren vertrouwen‑s‑grenzen en bedenken wat er gebeurt als het antwoord nĂet zeker is. Resultaat: een concrete blueprint van transparantie‑ en fallback‑regels die dezelfde dag nog live kan.
Kritieke infrastructuur – wanneer downtime geen optie is
De Uitdaging
Waarom extra spannend? Een verkeerde voorspelling in een predictive‑maintenance‑model kan een turbine stilleggen of, erger, mensen in gevaar brengen.
Kritieke infrastructuur omvat essentiële diensten en systemen zoals energie, water, transport, telecom en cybersecurity die onmisbaar zijn voor het functioneren van de samenleving. Deze sectoren vallen automatisch in de hoogste risicocategorie van de EU AI Act vanwege de maatschappelijke impact bij verstoringen.
De Aanpak
Wat we doen: We leggen een denkbeeldige storing voor: plotselinge temperatuurs‑piek, het model twijfelt. De groep beslist of de asset offline gaat, hoe de incident‑log eruitziet en hoe de operator uitlegt waarom de AI in de war raakte. Daarmee botsen we meteen op de kernvraag van de AI Act: hoe leg je een black‑box‑model uit aan een menselijke operator?
Wat u gaat leren
Organisatorische Implementatie
- Ontwikkelen van een effectieve AI-strategie voor uw organisatie
- Identificeren van kansrijke AI-toepassingen binnen uw werkprocessen
- Creëren van draagvlak en overwinnen van weerstand tegen AI
- Opstellen van een gefaseerd implementatieplan voor AI-adoptie
Beleid & Governance
- Ontwikkelen van een organisatiebreed AI-beleid
- Opstellen van praktische richtlijnen voor verantwoord AI-gebruik
- Implementeren van effectieve controlemechanismen
- Balanceren van innovatie en risicomanagement
Compliance & Risicobeheer
- Begrijpen van de EU AI Act en de impact op uw organisatie
- Implementeren van privacy-by-design principes bij AI-gebruik
- Identificeren en mitigeren van AI-gerelateerde risico's
- Waarborgen van transparantie en uitlegbaarheid van AI-systemen
Wat levert het u op?
Wat u kunt verwachten
Voorproefje van de AI Geletterdheid Training
Bekijk enkele slides uit de training om een indruk te krijgen van wat u kunt verwachten.
Wat is AI Geletterdheid?
AI-geletterdheid is essentieel voor elke moderne organisatie, vooral met de invoering van de EU AI Act:
Definitie AI-geletterdheid
AI-geletterdheid betekent dat medewerkers voldoende begrip hebben van:
- Hoe AI-systemen werken en hun mogelijkheden
- De impact van AI op dagelijkse werkzaamheden
- Verantwoord gebruik van AI-tools
- Herkennen van kansen en risico's
- Effectief samenwerken met AI-systemen
Voordelen
- Verhoogde productiviteit
- Betere besluitvorming
- Concurrentievoordeel
- Compliance met wetgeving
Wettelijke Context
- EU AI Act vereist AI-geletterdheid
- Verplicht voor organisaties die AI gebruiken
- Onderdeel van compliance en risicomanagement
Uw Trainer
Zahed Ashkara
AI-trainer & EU AI Act Specialist
Als oprichter van Embed AI combineert Zahed zijn expertise in kunstmatige intelligentie met een passie voor innovatie. Met zijn juridische achtergrond en zijn uitgebreide kennis van AI-technologie helpt hij organisaties bij hun digitale transformatie.
Als EU AI Act specialist en gecertificeerd AI Compliance Officer (CAICO) helpt hij organisaties met de implementatie van AI-systemen die voldoen aan de nieuwe Europese wetgeving.
Zahed's unieke combinatie van juridische expertise en technische AI-kennis maakt hem de ideale trainer voor deze training. Zijn praktijkgerichte aanpak zorgt ervoor dat u niet alleen de theorie begrijpt, maar deze ook direct kunt toepassen binnen uw organisatie.
Investering
Beschikbare kortingen:
- Early-bird korting (>2 maanden voor aanvang) (10% korting)
- Organisatiekorting (vanaf 3 deelnemers) (15% korting)
Inclusief:
- Uitgebreide trainingsmaterialen
- Lunch en versnaperingen
- Certificaat van deelname
- Implementatieplan template
- Praktische handleidingen en checklists
- Naslagwerk en documentatie
Beschikbare Data
mei
juni
juli
augustus
Wat cursisten zeggen
“Ik vond de AI Geletterdheid cursus erg informatief en gemakkelijk te volgen. Het gaf een solide overzicht van hoe AI werkt, waar het wordt gebruikt, en enkele risico's en ethische kwesties om in gedachten te houden. Als internal auditor heeft het me geholpen te begrijpen hoe AI van invloed kan zijn op zaken als interne controles, gegevensverwerking en risicogebieden. Het heeft me zeker meer vertrouwen gegeven als het gaat om het bespreken van AI-gerelateerde onderwerpen op het werk. Een zeer nuttige cursus, absoluut aan te raden!”
“Zahed is een professionele en vaardige trainer, die met zijn inhoudelijke kennis en praktische aanpak de complexe onderwerpen goed weet te doorgronden en uit te leggen. Over de Europese AI Verordening is nog veel onduidelijk, maar de masterclass bracht helderheid met betrekking tot de wetgeving en de impact op ondernemingen. Ik heb een beter begrip van de risico categorisering voor AI-modellen en welke (wettelijke) vereisten hiermee samenhangen. De praktische insteek, gecombineerd met technologisch inzicht, maakt dit een waardevolle training die ik elke jurist aanraad te volgen.”